数据库与架构设计｜数据可视化与报表
数据库与架构设计是数据可视化与报表中的关键环节。数据来源梳理
数据库与架构设计环节首先要确认的是范围与标准。很多企业客户在这一步吃亏，不是因为不懂，而是因为太急。项目一旦启动，时间、人力、预算都会推着往前走，等到发现方向不对，调整的代价已经变大。
与之相关的一个细节是，很多问题并不是在方案里出错，而是在交接环节走形——前一环节的理解，到下一环节变成了另一个意思，最后结果和预期差得很远。
要落地这件事，还需要一个前提：企业内部得有人对结果负责。否则方案再合理，也会在执行中被稀释成一份文件。
这一步通常包含的工作
- 数据来源梳理：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 指标体系定义：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 看板与图表设计：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 定时刷新与导出：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
只关注当下成本
选择报价最低的方案，忽略了后续维护、调整和返工带来的隐性支出。
缺少验收标准
交付时凭感觉验收，双方对完成的理解不一致，后续容易产生争议。
一次改太多
同时推进多个方向的调整，出问题时无法判断是哪一项导致的，最后只能全部回退。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。很多企业客户在这一步吃亏，不是因为不懂，而是因为太急。项目一旦启动，时间、人力、预算都会推着往前走，等到发现方向不对，调整的代价已经变大。
从成本角度考虑，前期多花的这部分时间，通常能在后续的返工和沟通中省回来，而且是提前省下的，不是事后补救。